¿Cómo interpretar adecuadamente nuestros datos y evitar la desinformación?
BLOG
5 Junio, 2020
ALTO
Juan Esteban Fonseca Núñez, Computer Vision Engineer Data Lab ALTO
¿Te has encontrado con casos en los que varias personas llegan a conclusiones distintas y/u opuestas utilizando los mismos datos? ¿Cómo hacemos para evitar la desinformación y ser más críticos para aprovecharla correctamente?

¿Te has encontrado con casos en los que varias personas llegan a conclusiones distintas y/u opuestas utilizando los mismos datos? ¿Cómo hacemos para evitar la desinformación y ser más críticos para aprovecharla correctamente?

En ALTO nos preocupamos por mejorar los procesos de toma de decisiones a través del análisis de datos para generar hallazgos y hacer un correcto manejo de la información, manteniendo un análisis crítico que se pueda transformar en acciones para nuestros clientes.

Para lograrlo, utilizamos distintas técnicas estadísticas, empezando por análisis descriptivos, que nos permitan rápidamente tener una idea general de los datos y así pasar a modelos predictivos y/o prescriptivos. Con el fin de evitar errores conceptuales y lógicos que pueden hacer que se lleguen a conclusiones equivocadas,  a continuación hacemos algunos consideraciones importantes:

  • Evitar asociar causalidad a la relación entre dos variables

Puede ser que encontremos que la venta de helados está correlacionada con la cantidad de robos en una zona de la ciudad, pero ¿esto implica que si prohibimos los helados vamos a reducir los robos?, o ¿podrán estar correlacionadas las dos variables por un factor condicionante como el clima?

Realizar análisis sin sobre agrupar los cálculos, para evitar obtener conclusiones opuestas (Paradoja de Simpson)

Por ejemplo, puede suceder que en un estudio sobre el riesgo de muerte por enfermedades cardiovasculares en fumadores y no fumadores, se concluya con los datos aglomerados que hay una menor tasa de muertes en los fumadores.

Antes de publicar esta cifra, podríamos darnos cuenta que esto sucedió porque en el estudio la mayoría de los fumadores eran jóvenes, mientras que los no fumadores eran personas de edad. Al analizar cada grupo aparte probablemente encontremos que los fumadores tienen una mayor tasa de muerte por enfermedades cardiovasculares en ambos casos.

  • Considerar las variables relevantes, y la incidencia de los factores externos

Al analizar la efectividad de una campaña de marketing, probablemente se deberá analizar la conversión, el monto de la compra, la frecuencia y hasta la satisfacción del cliente de forma simultánea. Adicionalmente se deberá considerar cómo la economía en el país, la competencia en el sector, el clima, etc. afectan cada una de las mediciones.

  • Considerar el sesgo, el tamaño y el azar de los datos

Al analizar el servicio al cliente de nuestra empresa, cada uno de éstos puede interpretar de diferente manera una calificación alta, siendo algunos más exigentes que otros a pesar de sentirse igualmente satisfechos. Adicionalmente, al ser opcional la calificación por parte de los clientes, puede suceder que la mayoría de clientes insatisfechos participen, mientras que muy pocos satisfechos lo hagan, lo que haría que la calificación promedio no represente la opinión general.

Finalmente, en caso de hacer encuestas aleatoriamente, los resultados podrán variar dependiendo de los clientes escogidos, siendo muy importante considerar la cantidad de calificaciones recolectadas. Por ejemplo, de asumir que en realidad el 90% de los clientes quedan satisfechos, al utilizar pocos datos tendremos un riesgo mayor de tener cifras alejadas del valor real.

  • Evaluar la dependencia de los datos y la influencia de datos atípicos en el análisis

De igual manera, así como sabemos que con variables continuas tiene sentido calcular la media, y con variables categóricas la moda, es importante diferenciar la manera de analizar eventos correlacionados de aquellos independientes.

Finalmente, recuerda siempre tener claro los objetivos de tus análisis, ser muy crítico en la validez e interpretación de los mismos, evita forzar los datos a los resultados esperados y en lo posible recuerda mencionar los supuestos y consideraciones hechas.

Compartir

Artículos más leídos

24 Nov 2020
ALTO Corporativo
Traductor analítico: ficha clave en la creación de valor

Cada vez es más común escuchar que las empresas han ido adoptando la analítica de datos, el uso de modelos avanzados y la inteligencia artificial dentro de su operación diaria y en sus procesos de toma de decisiones. Es precisamente allí, en donde el análisis de datos se ha impregnado en el ADN de muchas […]

VER MÁS
13 Nov 2020
ALTO Alliance México
Innovación tecnológica, propuesta para la recuperación post Covid-19

Hablar de desarrollo e innovación tecnológica nos remonta al menos a hace una década, donde cada uno de nosotros hemos sido testigos de grandes avances en computadoras, celulares, la implementación de tabletas y qué decir del software que a diario utilizamos como apoyo estratégico a nivel social, educativo y multiindustria. Aquellos avances con los que […]

VER MÁS
27 Oct 2020
ALTO Corporativo
Caso éxito: Retail implementan Task Manager para reapertura de tiendas ante Covid-19

Ante el nuevo escenario mundial marcado por el Covid-19, múltiples puntos cerraron sus puertas por el riesgo y se tuvo que evaluar nuevos protocolos para tener una futura reapertura segura. En este sentido, el Retail así como también otras industrias, se han enfrentado a una serie de problemas que han hecho que sus acciones en […]

VER MÁS
21 Oct 2020
Chile
Estudio sobre la venta de cigarrillos de contrabando por internet en Chile durante el 2020

Compartimos con ustedes el estudio realizado por ALTO sobre la venta de cigarrillos de contrabando por internet en Chile durante el 2020

VER MÁS
13 Oct 2020
ALTO USA
ALTO anuncia expansión en Baltimore, Chicago, Milwaukee y áreas de San Francisco

Crecimiento en mercado estadounidense: ALTO, empresa internacional que ofrece un modelo innovador para abordar el riesgo operacional en el retail, anunció la expansión de su oferta de valor en el mercado estadounidense. Cristián López, CPO de ALTO y CEO de ALTO US destacó que “Dedicamos tiempo en adaptar nuestra propuesta de valor dentro del mercado […]

VER MÁS

Este sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia.

Aceptar